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課程名稱 |
柔性計算法與應用
SOFT COMPUTING METHODS AND APPLICATIONS |
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開課學期 |
95-1 |
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授課對象 |
工學院 機械工程學系 |
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授課教師 |
楊烽正 |
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課號 |
IE5030 |
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課程識別碼 |
546 U4030 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二5,6,7(12:20~15:10) |
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上課地點 |
國青235 |
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備註 |
機械系大學部學生選修不計入系選修學分。
總人數上限：60人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/951softcomputing |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
隨著資訊科技的日新月異，政府
及產、學、研各單位在有關決策
的問題上，廣泛使用柔性計算進
行問題求解以及事務決策。傳統
的硬性計算要求求解結果具精
確、正確、與絕對性。然而現實
的高複雜度決策問題往往無法在
可以接受的時間內使用電腦採硬
性計算方式求解。因此各種沿用
資訊技術和人工智慧的柔性計算
法遂因應而生。柔性計算與硬性
計算的主要差異是乏晰、乏精確
性、不確定性、及部分真實性。
柔性計算的訴求是可追溯、強
韌、和低計算成本的計算哲學。
本課程主在引介柔性計算的主要
技法：模糊邏輯、類神經網路、
及啟發式演算解題法。 |
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課程目標 |
課程目標在培育具有柔性計算法
理論基礎和系統實作的能力以從
事柔性技術相關研究和方法開
發。本課程將研習各種柔性計算
法並透過實作探究各種技法的求
算能力、應用、和限制。 |
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課程要求 |
修習者必須具有高階程式語言
(VB, VB .NET, C, C++, C#)能
力，以及基礎的微積分、機率統
計概念和計算能力。課程中會有
多個程式撰寫專題作業，以及期
末的大型專案。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Jang, Sun, and Mizutani, Neuro-Fuzzy and Soft Computing,
Pearson Eductation Taiwan LTd. 全華代理
Karray & De Silva, Soft Computing And Intelligent Systems
Design, Addison-Wesley, 2005.
Yanger and Zadeh, Fuzzy Sets, Neural Networks, and
Computing, Van Nostrand Reinhold, 1994.
Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd
Ed., Prentice Hall, 1999.
Jang, Sun & Mizutani, Neuro-fuzzy and Soft Computing,
Pretice Hall, 1997.
Fausett, Fundamentals of Neural Networks: Architectures,
Algorithms, and Applications, Prentice-Hall,1994.
Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and
Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.
Dumitrescu et al., Evolutionary Computation, CRC, 2000. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業及程式專題 |
60% |
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2. |
文獻研習報告 |
10% |
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3. |
期末專案或考試 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1 |
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概論(Introduction) |
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第2 |
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模糊集合(Fuzzy Sets) |
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第3 |
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模糊推理(Fuzzy Inferencing) |
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第4 |
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模糊應用(Fuzzy System Applications) |
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第5 |
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倒傳遞類神經網路(Back Propagation Networks) |
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第6 |
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**** 模糊推理系統範例軟體 **** |
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第7 |
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Unsupervised NN(LVQ,SOM,ART) |
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第8 |
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**** 類神經網路學習軟體 <更新版>**** |
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第9 |
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Designed Neural Networks |
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第10 |
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基因(遺傳)演算法(Genetic Algorithms) |
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第11 |
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**** 基因演算學習軟體 **** |
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第12 |
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蟻拓演算法(Ant Colony Optimization Algorithms) |
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第13 |
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**** 蟻拓演算學習軟體 蟻群覓食模擬軟體 **** |
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第14 |
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粒子團演算法(Particle Swarm Optimization)和
仿電磁吸斥演算法(Electro-magnetism like Mechanism Optimization) |
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第15 |
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**** 粒子團演算學習軟體 **** |
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第17 |
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**** 仿電磁吸斥演算 學習軟體 **** |
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